7,540
edits
Changes
→Metrika típusok
{{note|A docker démon is tud magáról metrikákat szolgáltatni, de ez egyenlőre csak kísérleti jelleggel működik ... leírni hogy kell ...}}
https://www.weave.works/blog/promql-queries-for-the-rest-of-us/
A Gauge (mérő) a legegyszerűbb metrika a Prometheus-ban, ez egy egyszerű mérőszám, aminek fel és le is mehet az értéke, pl memória használat.
A számláló a második legegyszerűbb metrika fajta. Megmutatja, hogy a metrika lekérdezésének a pillanatában hány darabot számoltunk össze abból, amit a metrika jelképez, pl http lekérdezések száma egy webszerverben. A számlálónak csak nőhet az értéke, vagy reset-kor visszavált 0-ra. Persze ennek betartását a Prometheus nem ellenőrzi, számára ugyan olyan név-érték pár a számláló típusú metrika is mint bármelyik másik. Ha a hivatalos Java API-t használjuk az alkalmazásunkban, akkor ez az API biztosítja ennek a betartását. Pl:
<pre>
Na de mit csinál akkor a sum?? a lekérdezéseket majd külön megnézzük
http://linuxczar.net/blog/2017/06/15/prometheus-histogram-2/<br>
https://statistics.laerd.com/statistical-guides/understanding-histograms.php<br>
A Hisztogram a gyakoriság eloszlását mutatja meg a mintának, amivel sokszor sokkal többre lehet menni, mint a hagyományos pl érték-idő diagramokból. A hisztogram egy minta elemzését segítő egyszerű statisztikai eszköz, amely a gyűjtött adatok (minta) alapján következtetések levonására ad lehetőséget. A hisztogram tulajdonképpen egy oszlopdiagram, amely X-tengelyén a tulajdonság osztályok (egy változó különböző értékei), Y-tengelyén pedig az előfordulási gyakoriságok találhatók. A hisztogram megmutatja az eloszlás alakját, középértékét és terjedelmét.
* Normál Hisztogram: Ezt láthattuk a fenti példában. Minden egyes osztályhoz tartozó oszlop azt mutatja meg, hogy a mintából hány darab tartozik az adott osztályba (a példában hány ember tartozik egy adott idősávba)
* Cumulative Histogram: itt az a különbség, hogy egy osztályhoz tatozó oszlop nem csak azt mutatja meg, hogy hány elem tartozik oda a mintából. A Cumulative Histogram-ban minden oszlop az összes előző oszlop összege (összes előző gyakoriság összege) + az adott osztályhoz tartozó gyakoriság
{{note|A Prometheus cumulative Histogram-ot használ}}
===Apdex index===
:[[File:ClipCapIt-180904-221702.PNG]]
===Histogram metrikák a Prometheus-ban=== typically request durations or response sizes ==Summary===
=Prometheus architektúra=