Changes

Metrics and Monitoring in swarm

187 bytes added, 21:59, 12 August 2018
Histogram
https://statistics.laerd.com/statistical-guides/understanding-histograms.php<br>
http://www.leanforum.hu/index.php/szocikkek/167-hisztogram-2<br>
Fontos kifejezések: <br>
distribution=eloszlás<br>
latency=eltelt idő az input és az output között bármilyen rendszerben <br>
frequency=gyakoriság<br>
'''Elsőként nézzük meg mi Mi az a Hisztogram:'''
A Hisztogram a gyakoriság eloszlást mutatja meg a mintának, amivel sokszor sokkal többre lehet menni, mint a hagyományos pl érték-idő diagramokból. A hisztogram egy minta elemzését segítő egyszerű statisztikai eszköz, amely a gyűjtött adatok (minta) alapján következtetések levonására ad lehetőséget. A hisztogram tulajdonképpen egy oszlopdiagram, amely X-tengelyén a tulajdonság osztályok (egy változó különböző értékei), Y-tengelyén pedig az előfordulási gyakoriságok találhatók. A hisztogram megmutatja az eloszlás alakját, középértékét és terjedelmét.
'''Osztályok (vödrök, bucket) meghatározása:'''
Azt hogy egy osztály (vödör, bucket, bin) mérete mekkora legyen arra nincs ökölszabály. Ne legyen túl kicsi, mert akkor túl sok oszlop lesz a grafikonon, de ne is legyen túl nagy, mert akkor meg túl kevés, és az eloszlási görbét nem lehet majd jól látni. Ezt pl kísérleti úton lehet meghatározni.
'''Hisztogram fajták:'''
* Normál Hisztogram: Ezt láthattuk a fenti példában. Minden egyes osztályhoz tartozó oszlop azt mutatja meg, hogy a mintából hány darab tartozik az adott osztályba (a példában hány ember tartozik egy adott idősávba)
* Cumulative Histogram: itt az a különbség, hogy egy osztályhoz tatozó oszlop nem csak azt mutatja meg, hogy hány elem tartozik oda a mintából. A Cumulative Histogram-ban minden oszlop az összes előző oszlop összege (összes előző gyakoriság összege) + az adott osztályhoz tartozó gyakoriság
:[[File:ClipCapIt-180812-234346.PNG]]
{{note|A Prometheus cumulative Histogram-ot használ}}
 
 
'''Histogram metrikák a Prometheus-ban:'''