Difference between revisions of "Centralized logging in swarm"

From berki WIKI
Jump to: navigation, search
(Telepítés)
(Telepítés)
Line 32: Line 32:
 
</pre>
 
</pre>
  
 +
 +
==Elastic Search=
  
 
Az Elastichsearch docker image a https://www.docker.elastic.co/ oldaláról tölthető le
 
Az Elastichsearch docker image a https://www.docker.elastic.co/ oldaláról tölthető le
Line 38: Line 40:
  
 
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.4/docker.html
 
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.4/docker.html
 +
 +
Ahogy azt már sokszor említettem, a konténerek legfelső, írható rétegét, nem szabad írás intenzíven használni, mivel az ottani overlay2 fájlrendszer nagyon lassan tudja csak kezelni a változásokat, legrosszabb esetben minden image-et végig kell nézzen, ami a konténert alkotja, hogy megtaláljon egy fájlt. Minden írás intenzív műveletet volume-okon kell elvégezni, azok arra lettek kitalálva.
 +
 +
Az ElsaticSearch konténer két mappáját fogjuk a Netshare volume plugin-al felcsatolni az NFS megosztásra. Az egyik az adatbázis mappa, a másik a config mappa, hogy
 +
 +
 +
Elsőként az ElasticSearch image-et fel fogjuk standalone docker konténerként telepíteni hogy kimásoljuk belőle a konfigurációs mappájának a tartalmát, amit az NFS elasticsearch/config mappájába fogunk másolni, hogy ezt majd felcsatoljuk a swarm service alá.
 +
<pre>
 +
# docker run -d --name elasticsearch \
 +
-p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" \
 +
docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.4.0
 +
 +
# docker cp -L elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/config/ /home/adam/Projects/DockerCourse/persistentstore/elasticsearch/
 +
# chmod 777 /home/adam/Projects/DockerCourse/persistentstore/elasticsearch/config
 +
# mkdir /home/adam/Projects/DockerCourse/persistentstore/elasticsearch/data
 +
 +
# docker rm -f elasticsearch
 +
</pre>
 +
{{note|Az elasticsearch image elég nagy, 1 Giga körül van, így fontos, hogy legyen elég lemezterület az összes node-on. A base image CentOS 7.5 }}

Revision as of 18:57, 12 September 2018


Bevezető

ElasticSearch

https://www.elastic.co/products/elasticsearch
ElasticSearch established itself as one of the best databases for real-time search and analytics. It is distributed, scalable, highly available, and provides a sophisticated API.

Logstash

https://www.elastic.co/products/logstash
LogStash allows us to centralize data processing. It can be easily extended to custom data formats and offers a lot of plugins that can fulfill almost any need. Finally

Ezt az elastic cég csinálta, ugyan az aki az elasticPath-t.

LogSpout is a log router for Docker containers that runs inside Docker. It attaches to all containers on a host, then routes their logs wherever we want. It also has an extensible module system. It's a mostly stateless log appliance. It's not meant for managing log files or looking at history. It is just a tool to get your logs out to live somewhere else, where they belong.


Kibana

https://www.elastic.co/products/kibana
Kibana is an analytics and visualization platform with intuitive interface sitting on top of ElasticSearch.


Telepítés

docker network create --driver overlay elk


=Elastic Search

Az Elastichsearch docker image a https://www.docker.elastic.co/ oldaláról tölthető le

Itt van a telepítési leírás:

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.4/docker.html

Ahogy azt már sokszor említettem, a konténerek legfelső, írható rétegét, nem szabad írás intenzíven használni, mivel az ottani overlay2 fájlrendszer nagyon lassan tudja csak kezelni a változásokat, legrosszabb esetben minden image-et végig kell nézzen, ami a konténert alkotja, hogy megtaláljon egy fájlt. Minden írás intenzív műveletet volume-okon kell elvégezni, azok arra lettek kitalálva.

Az ElsaticSearch konténer két mappáját fogjuk a Netshare volume plugin-al felcsatolni az NFS megosztásra. Az egyik az adatbázis mappa, a másik a config mappa, hogy


Elsőként az ElasticSearch image-et fel fogjuk standalone docker konténerként telepíteni hogy kimásoljuk belőle a konfigurációs mappájának a tartalmát, amit az NFS elasticsearch/config mappájába fogunk másolni, hogy ezt majd felcsatoljuk a swarm service alá.

# docker run -d --name elasticsearch \
-p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" \
docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.4.0

# docker cp -L elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/config/ /home/adam/Projects/DockerCourse/persistentstore/elasticsearch/
# chmod 777 /home/adam/Projects/DockerCourse/persistentstore/elasticsearch/config
# mkdir /home/adam/Projects/DockerCourse/persistentstore/elasticsearch/data

# docker rm -f elasticsearch
ImportantIcon.png

Note
Az elasticsearch image elég nagy, 1 Giga körül van, így fontos, hogy legyen elég lemezterület az összes node-on. A base image CentOS 7.5