Kubernetes

Kubernetes felépítése

Logikai építőkockák

• Container:
• Pod:
• ReplicaSet:
• Deployment:
• Service:
• Endpoint:
• Namespace
• Network Policies

Namespace

https://kubernetes.io/docs/concepts/overview/working-with-objects/namespaces/

Infrastruktúra elemek

Telepítés

kubectl

$ curl -LO https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/$(curl -s https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/stable.txt)/bin/linux/amd64/kubectl
$ chmod +x ./kubectl
$ ln -s /home/adam/Programs/Kubernetes/kubectl /usr/local/bin/kubectl

$ kubectl version --output=yaml

Minikube

$ curl -Lo minikube https://storage.googleapis.com/minikube/releases/latest/minikube-"linux-amd64 && 
$ chmod +x minikube 
$ ln -s /home/adam/Programs/Kubernetes/minikube /usr/local/bin/minikube

kvm2 driver install

$ curl -LO https://storage.googleapis.com/minikube/releases/latest/docker-machine-driver-kvm2 \
  && sudo install docker-machine-driver-kvm2 /usr/local/bin/

$ minikube version

Minikube indítása

$ minikube start --vm-driver=kvm2
Creating kvm VM (CPUs=2, Memory=2048MB, Disk=20000MB)
...
- docker
- kubernetes master
- kubernetes node: kublet
😄  minikube v0.35.0 on linux (amd64)
🔥 Creating virtualbox VM (CPUs=2, Memory=2048MB, Disk=20000MB) ...

Letölti a minikube.iso image-et a /home/adam/.minikube/cache/iso/ mappába, és innen létrehoz egy kvm vm-et:

# virsh list
 Id    Name                           State
----------------------------------------------------
 1     minikube                       running

Minikube parancsok

$ minikube dashboard		

A minikube itt mutatja meg, hogy egy adott service hol érhető el:

# minikube service <service-name> --url

Be lehet ssh-zni a vm-be mint a docker-machine ssh nál.

# minikube ssh  -

A minikube telepítő beállította a kubectl-t is, hogy a minikube-ban futó cluster-re csatlakozzon. Ha listázzuk a kubectl beállításait, láthatjuk a minikube VPN IP címét.

# kubectl config view
apiVersion: v1
clusters:
- cluster:
    certificate-authority: /root/.minikube/ca.crt
    server: https://192.168.42.224:8443
  name: minikube

Nodes

Az összes node listázása.

# kubectl get nodes
NAME       STATUS   ROLES    AGE   VERSION
minikube   Ready    master   11m   v1.13.4

Megfelel a swarm-ban: docker node ls parancsnak.

Pod

A POD-ot úgy kell elképzelni, mint egy egyedi image futtató környezet, tehát nem pusztán egy plusz réteg a docker konténer körül. Ha messziről nézzük, akkor a pod, ha csak egy konténer van benne megfelel egy natív docker konténernek. A docker konténer a Linux virtualizációs eszközökkel teremet egy izolált Linux futtató környezetet az image-nek. Az izolációhoz eszközei:

• chroot: fájl rendszer izoláció
• chgroup: erőforrás izoláció (CPU, network, IO..)
• namespace: process izoláció, a névteren belül futó processzek egy saját sub-tree-t fognak csak látni az eredeti process fából, aminek úgy fogják látni, hogy a gyökere az 1-es process, ami a valóságban egy ága az eredeti process fának.

A POD ezen izolációs eszközökkel részben újra gombolja a natív docker konténert, részben meg meghagyja a natív docker funkciókat. Az egy POD-ban futó konténerek közös hálózati névtérbe kerülnek, vagyis osztoznak a hálózati erőforrásokon, viszont minden egyes konténer saját fájlrendszerrel rendelkezik, tehát a fájlrendszer izoláció megegyezik a natív docker konténer futtatással.

Ebből következik, hogy a localhost-on az egy POD-ba futó konténerek elérik egymást a megfelelő portokon, minden további hálózati beállítás nélkül tudnak a localhost-on kommunikálni egymással, viszont egymás fájlrendszerét nem tudják olvasni.

Az ipari standard szerint egy pod-ba csak egy konténert szokás rakni, így a valóságban általában elmosódik a POD és a natív docker konténer között a különbség, mivel a POD-ban futó egy szem konténer mind hálózati mind fájlrendszer szinten teljesen izolálva fut a külvilágtól.

Podok készítése

Imperative megközelítés

Konténert a legegyszerűbben a kubectl run paranccsal futtathatunk. Létre fog hozni egy pod-ot és benne el fogja indítani az image-et.

$ kubectl run db --image mongo

Deklaratív megközelítés

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: go-demo-2
  labels:
    app: myapp
spec:
  containers:
  - name: db
    image: mongo:3.3

# kubectl create -f pod-db.yaml
pod/go-demo-2 created

# kubectl get pod
NAME        READY   STATUS    RESTARTS   AGE
go-demo-2   1/1     Running   0          50s

Pod-ok kezelése

Pod-ok listázása

# kubectl get pods
NAME                  READY   STATUS              RESTARTS   AGE
db-7fdd878ff9-7v66g   0/1     ContainerCreating   0          66s

Belépés a pod-ban futó konténerekbe:

# kubectl exec -it <pod név> /bin/bash

Ha több konténer is van a pod-ban, akkor a -c vel meg kell adni a konténer nevét:

# kubectl exec -it -c db dbstack /bin/bash

Ha több konténer is van a pod-ban, akkor a pod neve után meg kell adni a konténer nevét.

# kubectl logs dbstack -c db

Minden kubernetes elem listázása:

# kubectl get all
NAME                      READY   STATUS    RESTARTS   AGE
pod/db-6b5c96c65f-9lxnb   1/1     Running   0          2m46s

NAME                 READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
deployment.apps/db   1/1     1            1           2m46s

NAME                            DESIRED   CURRENT   READY   AGE
replicaset.apps/db-6b5c96c65f   1         1         1       2m46s

Egy pod összes adatának listázása. Itt külön listában láthatjuk a POD-ban futó összes konténert. Látható, hogy az alábbi POD-ban két konténer is fut: db és api néven.

[root@adamDell2 ~]# kubectl describe pod dbstack
Name:               dbstack
Namespace:          default
Priority:           0
PriorityClassName:  <none>
Node:               minikube/192.168.122.228
Start Time:         Wed, 13 Mar 2019 21:51:19 +0100
Labels:             type=stack
Annotations:        <none>
Status:             Running
IP:                 172.17.0.5
Containers:
  db:
    Container ID:   docker://c371653e62b4bb1f8a7fb7de4d88452b6de623cf02caa41df9728df15d080481
    Image:          mongo:3.3
   ...
  api:
    Container ID:   docker://6b64c392a77347ce5e7b36ddfd80f2ef320a0e31d25985f813294d08cacf76b3
    Image:          vfarcic/go-demo-2

A get paranccsal is ugyan ezt a részletességet érhetjük el a -o json kapcsolóval.

# kubectl get pod go-demo-2 -o json
{
    "apiVersion": "v1",
    "kind": "Pod",
    "metadata": {
        "creationTimestamp": "2019-03-31T21:13:34Z",
        "labels": {
            "app": "myapp",
            "type": "example"
        },
        "name": "go-demo-2",
        "namespace": "default",
        "resourceVersion": "133741",
        "selfLink": "/api/v1/namespaces/default/pods/go-demo-2",
        "uid": "d7d61cac-53f9-11e9-bdbb-5254008eeeec"
    },
    "spec": {
        "containers": [
            {
                "image": "mongo:3.3",
                "imagePullPolicy": "IfNotPresent",
                "name": "db",
                "resources": {},
                "terminationMessagePath": "/dev/termination-log",
                "terminationMessagePolicy": "File",
                "volumeMounts": [
                    {
                        "mountPath": "/var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount",
                        "name": "default-token-zj4tp",
                        "readOnly": true
                    }
...

A -f -el meg lehet adni a leíró fájlt a describe parancsban. Ez minden Kubernetes elemre működik. Ha nem adunk meg a formátumra paramétert, akkor egy szimpla felsorolást kapunk. A végén pedig egy esemény történet van az adott pod-ról.

# kubectl describe -f pod-db.yaml 
Name:               db
Namespace:          default
Priority:           0
PriorityClassName:  <none>
Node:               minikube/192.168.122.228
Start Time:         Wed, 13 Mar 2019 20:49:30 +0100
Labels:             type=db
...
..
Events:
  Type    Reason          Age   From               Message
  ----    ------          ----  ----               -------
  Normal  Scheduled       21h   default-scheduler  Successfully assigned default/go-demo-2 to minikube
  Normal  Pulled          21h   kubelet, minikube  Container image "mongo:3.3" already present on machine
  Normal  Created         21h   kubelet, minikube  Created container
  Normal  Started         21h   kubelet, minikube  Started container

-o kapcsoló használata

Név	Leírás
-o custom-columns=<spec>	Print a table using a comma separated list of custom columns
-o custom-columns-file=<filename>	Print a table using the custom columns template in the <filename> file
-o json	Output a JSON formatted API object
-o jsonpath=<template>	Print the fields defined in a jsonpath expression
-o jsonpath-file=<filename>	Print the fields defined by the jsonpath expression in the <filename> file
-o name	Print only the resource name and nothing else
-o wide	Output in the plain-text format with any additional information, and for pods, the node name is included
-o yaml	Output a YAML formatted API object

A -o json kapcsolóval írhatjuk ki JSON -ban a pod infókat.

# kubectl get -f pod-db.yaml -o json
{
    "apiVersion": "v1",
    "kind": "Pod",
    "metadata": {
        "creationTimestamp": "2019-03-13T19:49:30Z",
        "labels": {
            "type": "db",
            "vendor": "MongoLabs"
        },
...

Részletes pod lista. A lényeg itt az IP cím.

# kubectl get pods -o wide
NAME   READY   STATUS    RESTARTS   AGE     IP           NODE       NOMINATED NODE   READINESS GATES
db     1/1     Running   0          2m39s   172.17.0.2   minikube   <none>           <none>

első pod a listáról:

# kubectl get pods -o name | tail -1

Szűrés

Listázzuk ki JSON-ban a pod részleteket.

    "status": {
        ...
        "hostIP": "192.168.122.228",
...

Szűrni a -o jsonpath -al lehet.
Mindig úgy kell szűrni, hogy a legfelsőbb szintű elem elé teszünk egy .-ot. Majd megadjuk a path-t.

# kubectl get -f pod-db.yaml -o jsonpath="{.status.hostIP}"
192.168.122.228

Ha egy lista összes elemére akarjuk hogy illeszkedjen a keresés, akkor [*] -ot kell használni. Ha egy konkrét lista elemet akarunk, akkor azt adjuk meg így [1]
Pl. az összes konténer nevét így listázhatjuk:

# kubectl get -f pod-db.yaml -o jsonpath="{.spec.containers[*].name}"
db api

Címkék

A selector-ok címék alapján működnek.

Címke hozzáadása egy node-hoz:

# kubectl get node
NAME       STATUS   ROLES    AGE   VERSION
minikube   Ready    master   22d   v1.13.4

# kubectl label node minikube disktype=ssd
node/minikube labeled

# kubectl describe node minikube
Name:               minikube
Roles:              master
Labels:             beta.kubernetes.io/arch=amd64
                    beta.kubernetes.io/os=linux
                    disktype=ssd   
...

# kubectl get node --show-labels
NAME       STATUS   ROLES    AGE   VERSION   LABELS
minikube   Ready    master   22d   v1.13.4   beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,disktype=ssd,..

Szintaxis:

# kubectl label <resource type: node, pod, ...> <resource név> <címke neve>=<címke értéke>

nodeSelector:

 labelName: labelvalue

Címke felrakása pod-ra:

# kubectl label pod go-demo-2 type=example
pod/go-demo-2 labeled

# kubectl get pod --show-labels
NAME        READY   STATUS    RESTARTS   AGE   LABELS
go-demo-2   1/1     Running   1          23h   app=myapp,type=example

Címke törlése

# kubectl label pod go-demo-2 type-
pod/go-demo-2 labeled

# kubectl get pod --show-labels
NAME        READY   STATUS    RESTARTS   AGE   LABELS
go-demo-2   1/1     Running   1          23h   app=myapp

Health check

• readinessProbe: ezt addig fogja futtatni amíg nem lesz egyszer sikeres, ez után fogja ready-re állítani a konténert.
• livenessProbe: Ezzel pedig a konténer egészségét fogja ellenőrizni

apiVersion: v1
kind: Pod
...
spec:
  containers:
  - name: liveness
    image: k8s.gcr.io/busybox
    ...
    readinessProbe:
      tcpSocket:
        port: 8080
      initialDelaySeconds: 5
      periodSeconds: 10
    livenessProbe:
      tcpSocket:
        port: 8080
      initialDelaySeconds: 15
      periodSeconds: 20

Három változatuk van.

• command futtatása
• http rest hívás
• tcpSocket

Command

livenessProbe:
  exec:
    command:
    - cat
    - /tmp/healthy

Http

• path
• port
• httpHeaders

    livenessProbe:
      httpGet:
        path: /healthz
        port: 8080
        httpHeaders:
        - name: Custom-Header
          value: Awesome
      initialDelaySeconds: 3
      periodSeconds: 3

Socket

livenessProbe:
  tcpSocket:
    port: 8080

Név	Leírás
initialDelaySeconds	ennyi után fogja elkezdeni a próbálkozást
periodSeconds	Ilyen sűrűn fogja megpróbálni
timeoutSeconds	Ennyi idő után fogja feladni
failureTreshold	Ennyi negatív válasz után fogja feladni.

ReplicaSets

Áttekintés

Arra szolgál, hogy a benne definiált pod lehetőleg mindig annyi példányban fusson, amit defináltunk. Tehát ez továbbra is egy pod-ra vonatkozik, csak annak vezérelni tudjuk most már az életciklusát.

A ReplicaSet és a ReplicaController között a selector-ban van a különbség. A Controller-ben csak a = b-vel selector-okat lehet megadni, míg a Set-ben meg lehet adni összetett kifejezéseket is:

   selector:
     matchExpressions:
      - {key: app, operator: In, values: [soaktestrs, soaktestrs, soaktest]}
      - {key: teir, operator: NotIn, values: [production]}

A pod-hoz hasonlóan a dekleratív megközelítés szellemében, a replicaSet-et is yaml fájllal kell definiálni:

apiVersion: apps/v1
kind: ReplicaSet
metadata:
  name: nginx-rs
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      run: my-nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        run: my-nginx
    spec: 
      containers:
      - name: my-nginx
        image: nginx
        ports:
        - containerPort: 80

A ReplicaSet leírásában 3 fontos rész van a spec szekción belül:

• replicas: megmondja, hogy hány példány kell hogy fusson a pod-ból
• selector: megmondja, hogy milyen címkékkel kell hogy a pod rendelkezzen, amire a replicaSet vonatkozik. Mivel a pod és a replicaSet csak lazán csatolt kapcsolatban van, a ReplicaSet csak annyit figyel, hogy minden fusson a replicas részben megadott számú pod, ami rendelkezik olyan címkékkel amiket a selector szekcióba megadtunk (itt tagadni is lehet)
• template: Itt definiáljuk a pod-ot. Ez a rész megegyezik a pod yaml fájlnál leírtakkal. A metadata részben adjuk meg a pod címkéit, a spec részbe pedig a konténereket.

Tip
Furcsa hogy ezt a két egymástól független entitást egy fájlban definiáljuk. Simán megcsinálhatjuk, hogy a tempalte szekcióban olyan pod-ot adunk meg, aminek nincs egy olyan címkéje sem, ami illeszkedne a selector részben megadott címkékre, így a replicaSet sosem tudna elindulni.

Selectorok és címkék

A ReplicaSet és majd a Service is a label-ek alapján találnak rá a Pod-okra. A selektorokonak két nagy családja van:

• egyenlő, nem egyenlő kifejezések: key=value illetve key!=value
• halmaz kifejezések: key in (v1, v2..), key notin (v1,v2..) illetve felírhatunk pusztán a kulcs létezésére ill nem létezésére feltételeket a kulcs értékétől függetlenül:

environment in (production, qa)
tier notin (frontend, backend)
partition
!partition

A példában az utolsó két sor a kulcsra vonatkozik, hogy legyen olyan kulcs amit partition-nek hívnak ill ne legyen olyan kulcs amit partition-nek hívnak.

Egy kifejezésben vesszővel lehet AND kapcsolatba hozni a kulcs kifejezéseket. A kubectl parancsokban a -l -el vagy hosszan label paraméterben kell megadni a kulcsokat:

# kubectl get pod -l app=myapp,type=example
NAME        READY   STATUS    RESTARTS   AGE
go-demo-2   1/1     Running   3          8d

Selector

A Service definíciójában illetve a ReplicaSet elődjében a ReplicationController-ben még a hagyományos selector megadást kell használni, a halmazos megadást itt nem szabad használni.

apiVersion: v1
kind: Service
metadata: 
  name: db-svc
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
    - port: 27017
  selector: 
    type: db
    service: mongo-db

A selector-ok után fel kell sorolni a címéket, amik ÉS kapcsolatban vannak.

matchLabels

A deployment-ben ill. a ReplicaSet-ben már a matchLabels ill a vele ekvivalens matchExpressions -t kell a címke megadásnál használni. A matchLabels-ben meg lehet adni egyenlőség és set alapú címke definíciókat is. Viszont a selector kulcsszó után kötelező a matchLabels használata.

apiVersion: apps/v1
kind: ReplicaSet
metadata:
  name: rs-db
spec:
  replicas: 1
  selector: 
    matchLabels:
      type: db
      service: mongo-db
  template:

ReplicaSet kezelése

A get parancsban ReplicaSet esetén az rs-t kell megadni a pod helyett:

# kubectl get rs -o wide
NAME        DESIRED   CURRENT   READY   AGE   CONTAINERS   IMAGES                        SELECTOR
go-demo-2   2         2         2       23s   db,api       mongo:3.3,vfarcic/go-demo-2   service=go-demo-2,type=backend

Ugyan úgy használhatjuk a describe parancsot is az rs-el mint a pod esetében:

# kubectl describe rs go-demo-2
Name:         go-demo-2
Namespace:    default
Selector:     service=go-demo-2,type=backend
Labels:       <none>
Annotations:  <none>
Replicas:     2 current / 2 desired
Pods Status:  2 Running / 0 Waiting / 0 Succeeded / 0 Failed
Pod Template:
  Labels:  db=mongo
           language=go
           service=go-demo-2
           type=backend
  Containers:
   db:
    Image:        mongo:3.3
    Port:         <none>
    Host Port:    <none>
    Environment:  <none>
    Mounts:       <none>
   api:
    Image:      vfarcic/go-demo-2
...
Events:
  Type    Reason            Age   From                   Message
  ----    ------            ----  ----                   -------
  Normal  SuccessfulCreate  112s  replicaset-controller  Created pod: go-demo-2-6nq9h
  Normal  SuccessfulCreate  112s  replicaset-controller  Created pod: go-demo-2-5c2sk

# kubectl get pods --show-labels
NAME              READY   STATUS    RESTARTS   AGE     LABELS
go-demo-2-5c2sk   2/2     Running   0          5m41s   db=mongo,language=go,service=go-demo-2,type=backend
go-demo-2-6nq9h   2/2     Running   0          5m41s   db=mongo,language=go,service=go-demo-2,type=backend

A pod-ok és az RS között csak lazán csatolt kapcsolat van. Ha --cascade=false kapcsolóval töröljük az RS-t akkor a podokat meg fogja hagyni. És ha újra létrehozzuk az RS-t ezeket a pod-okat fogja felhasználni.

# kubectl delete -f rs/go-demo-2.yml --cascade=false	

kubectl apply --> frissíti a konfigurációt. Rárak egy annotációt, és később az alapjén dönti el, hogy mi válozott. Csak akkor lehet használni, ha eleve apply-al hoztuk létre, vagy create --save-confg kapcsolóval.

# kubectl create --save-config

kubectl edit: egyenlő azzal, mint ha describe -o yaml -el elmentenénk a konfigot, átírnánk, majd nyomnánk rá egy applay-t.

A -o yaml-el meg tudjuk szeretni az eredeti konfigurációs fájlt:

# kubectl get rs go-demo-2 -o yaml

Deployment

...TODO...

https://www.mirantis.com/blog/kubernetes-replication-controller-replica-set-and-deployments-understanding-replication-options/

save/ apply ...

kubectl rollout status deploy

Networking

https://sookocheff.com/post/kubernetes/understanding-kubernetes-networking-model/

Pod szintű kommunikáció

A pod hálózati szempontból nem egy plusz réteg a konténer körül, nem úgy kell elképzelni, mint ha egy konténerben futtatnánk egy másik konténert, sokkal inkább úgy, hogy a POD egy interfésze a konténernek, újra csomagolja a docker konténert és csinál belőle egy "kubernetes konténert". A POD IP címe megegyezik a POD belsejében futó konténer IP címével, amit a Kubernetes oszt ki véletlenszerűen minden egyes POD-nak. A POD-nak akkor is csak egy IP címe van, ha több konténer fut benne. ... TODO rajz...

TODO: Alapértelmezetten minden pod minden erőforrással kommunikál. Ezt a network policy-val lehet szűkíteni. TODO: namespace: https://kubernetes.io/docs/concepts/overview/working-with-objects/namespaces/

Konténerek egy pod-ban

... TODO rajz...

Ha egy POD belsejében több konténer van, akkor azok osztoznak a hálózati névtérben, tehát ez nem egyenlő azzal, mint ha a lokális gépünkön két konténert elindítanánk egymás mellett, mert ott mind a két konténernek saját hálózati névtere lenne, és alap esetben nem tudnak egymással kommunikálni. Tehát ebből is látszik, hogy a POD a konténer újra csomagolása a hagyományos docker-hez képest, vagyis ha több konténer van egy POD-ban, akkor az olyan mint ha a két image-et egy konténerben "csomagoltuk" volna. A közös POD-ban futó konténerek a localhost-on úgy látják egymást, de ugyan azokon a portokon nem hallgatózhat két konténer, mert akkor port ütközés lesz. A POD tudni fogja a közös névtér ellenére, hogy melyik konténer melyik porton figyel, és a külső kéréseket a megfelelő konténernek fogja továbbítani.

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: go-demo-2
  labels:
    app: myapp
spec:
  containers:
   - name: my-nginx
     image: nginx
     ports:
      - containerPort: 80
   - name: nettest
     image: amouat/network-utils
     command: [ "bin/bash" ]
     args: ["-c", "while true; do echo hello; sleep 10;done"]

A network-utils image-ből készülő konténernek végtelen ciklusban adtunk munkát, hogyne álljon le, ahogy létrejön.

# kubectl create -f pod-db.yaml 
pod/go-demo-2 created

Lépjünk be a nettsest konténerbe:

# kubectl exec -it -c nettest go-demo-2 /bin/sh
#

Majd a localhost-on nézzük meg mit találunk a 80-as porton:

# curl localhost:80
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Welcome to nginx!</title>

Láthatjuk, hogy annak ellenére választ kapott, hogy valójában a másik konténer hallgatózik a 80-as porton.

Pod-ok közötti kommunikáció

Egy Kubernetes cluster-ben minden pod automatikusan tud minden másik POD-al kommunikálni a POD IP címén keresztül. Ez igaz a node-okra is. Minden node elér minden POD-ot és minden POD eléri az összes node-ot a node IP címén annak ellenére, hogy a pod-ok és a node-ok más hálózatban vannak.

Note
Ez a koncepció megfelel a docker swarm overlay hálózatának, amit a swarm-ban implicit definiálni kell, két swarm service csak akkor látja egymást, ha ugyan azon az overlay hálózaton vannak. (swarm-ban a service egy replicaSet-nek felel meg, nem egyenlő a Kubernetes service objektummal)

Linux-ban a névterekben lévő virtuális hálózatokat össze lehet kötni a host root hálózatával úgynevezett Veth (Virtual Ethernet Device) hálózati csatolókkal. Minden pod és a host root hálózata között létrejön egy Veth pár. A Veth párok pedig hálózati híddal (bridge) vannak összekötve a root hálózatban. Ezeket a hálózati beállításokat automatikusan létrehozza a Kubernetes egy cluster-en belül. Ezért éri el minden pod a host gép hálózati interfészeit és viszont.

A veth interfészek a root hálózati névtérben Linux Ethernet bridge-el vannak összekötve (Layer 2 kapcsolat). Ezért tud minden pod az összes többi pod-al kommunikálni. A Pod-to-pod kommunikáció node-ok között is működik, de az már hálózatfüggő hogy pontosan hogyan van megvalósítva. Pl. AWS-en erre több lehetőség is van.

Hozzunk létre egy nginx pod-ot a kubectl run paranccsal (A run parancs a pod-on kívül létre fog hozni egy ReplicaSet-et és egy Deploymenet-et is. ).

# kubectl run webserver --image nginx
deployment.apps/webserver created

Keressük meg az IP címét:

# kubectl get pod -o wide
NAME                         READY   STATUS    RESTARTS   AGE    IP           NODE       NOMINATED NODE   READINESS GATES
webserver-786f555565-gv4m6   1/1     Running   0          103s   172.17.0.7   minikube   <none>           <none>

Hozzunk létre szintén a run paranccsal egy pod-ot amiben a network-utils hálózat tesztelő konténer fog futni. Ezt interaktív üzemmódban fogjuk elindítani, ahogy létrejön a pod a konténer belsejében futó sh shell-hez fogunk kapcsolódni. Ehhez a kubernetes itt is alapértelmezetten létre fog hozni egy deployment-et és egy replicaSet-et. De ez most nem fontos.

$ kubectl run -it netpod --image amouat/network-utils -- sh
#

Keressük meg a pod IP címét.

# ifconfig
eth0      Link encap:Ethernet  HWaddr 02:42:ac:11:00:06  
          inet addr:172.17.0.6

Most a netpod belsejéből kérjük le a webserver pod index.html oldalát:

# curl 172.17.0.7
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Welcome to nginx!</title>

Láthatjuk hogy a két pod valóban tud egymással kommunikálni.

Most ssh-val lépjünk be a minikube node-ra majd onnan szintén kérjük le ezt az oldalt:

# minikube ssh
                         _             _            
            _         _ ( )           ( )           
  ___ ___  (_)  ___  (_)| |/')  _   _ | |_      __  
/' _ ` _ `\| |/' _ `\| || , <  ( ) ( )| '_`\  /'__`\
| ( ) ( ) || || ( ) || || |\`\ | (_) || |_) )(  ___/
(_) (_) (_)(_)(_) (_)(_)(_) (_)`\___/'(_,__/'`\____)

$ 

$ curl 172.17.0.7
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Welcome to nginx!</title>

Látható hogy a node is elérte a pod-ban futó konténert.

Network policy

https://kubernetes.io/docs/concepts/services-networking/network-policies/

A network policy segítségével lehet korlátozni a pod-ok közötti kommunikációt, ami alapesetben minden pod között adott.

apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: NetworkPolicy
metadata:
  name: test-network-policy
  namespace: default
spec:
  podSelector:
    matchLabels:
      role: db
  policyTypes:
  - Ingress
  - Egress
  ingress:
  - from:
    - ipBlock:
        cidr: 172.17.0.0/16
        except:
        - 172.17.1.0/24
    - namespaceSelector:
        matchLabels:
          project: myproject
    - podSelector:
        matchLabels:
          role: frontend
    ports:
    - protocol: TCP
      port: 6379
  egress:
  - to:
    - ipBlock:
        cidr: 10.0.0.0/24
    ports:
    - protocol: TCP
      port: 5978

DNS feloldás

A service nevére minden POD-ban működik a DNS feloldás. A pod nevére ugyan ez már nem működik.

Korábban létrehoztunk egy http nevű service-t, ami a 80 portot nyitja ki a run=webserver címkével rendelkező pod felé:

# kubectl get svc
NAME            TYPE        CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)          AGE
http            NodePort    10.109.91.148   <none>        80:31997/TCP     29h

Indítsuk el interaktív üzemmódban a korábban már használt network util csomagot tartalmazó konténert:

# kubectl run -it netpod --image amouat/network-utils -- sh
#

Majd futtassunk egy dig-et a http nevű service-re. Vagy akár curl-al kérjük el a http:80-as porton elérhető tartalmat:

# nslookup http
Server:		10.96.0.10
Address:	10.96.0.10#53

Name:	http.default.svc.cluster.local
Address: 10.109.91.148

# curl http
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Welcome to nginx!</title>

Service

Bevezető

Láthattuk, hogy egy Kubernetes cluster-en belül az összes pod tud kommunikálni egymással minden további hálózati komponens beiktatása nélkül, amennyiben tudják egymás IP címét. Ez a kommunikáció még akkor is lehetséges, ha a pod-ok külön node-on vannak. Azonban a POD IP címét korántsem tekinthetjük állandónak. A pod ahányszor újra létrejön egy ReplicaSet-ben mindig más és más dinamikus IP címet fog kapni a Kubernetes-től, ezért a POD IP címére nem igazán lehet építeni. Ráadásul, ha egy ReplicaSet-hez több POD példány is tartozik, akkor azt szeretnénk, hogy a ReplicaSet pod-jai load-balanceolva kapják meg a csomagokat, egyáltalán nem fontos, hogy pontosan melyik POD szolgálja ki a kérést az identikits pod-ok közül. A fenti két problémára szolgál megoldással a service. Minden service kap egy virtuális IP címet mikor létrejön, ami a service élete során már nem változik. A service-ekhez pod-okat lehet rendelni. A service-hez rendelt pod-ok elérhetők a service virtuális IP címén keresztül, a service elfedi előlünk a POD dinamikusan változó IP címét, hiába változik meg a POD címe, azt a service leköveti, és meg fogja találni a megfelelő pod-ot. Ha egy service-hez több POD is tartozik, akkor azokhoz load-balance-olva fogja eljuttatni a kéréseket. A load-balancing egy serivce-ben kétféle Linux komponenssel is végrehajtható, ezt a service definiálásakor kell megadni:

• iptables:
• IPVS (IP Virtual Server): szintén része a Linux kernelnek

Ha egy service mögötti pod kommunikálni akar a külvilággal, akkor az üzeneteket a service-nek fogja elküldeni, aki a destination IP-t ki fogja cserélni annak a POD-nak az IP címére, akit eredetileg ...

• Pod to Service: Ha egy RepliaSet pod-jaihoz van service definiálva, akkor a pod-ok úgy látják a teljes kommunikáció alatt, hogy ők a service virtuális interfészével kommunikálnak.
• Service to Pod:

Pod to Service kommunikáció

Egy konkrét példán keresztül fogjuk bemutatni, hogy egy pod hogyan tud üzenetet küldeni egy service-nek ami továbbküldi a csomagot a hozzá rendelt pod-nak. Tételezzük föl, hogy létezik egy service1 nevű szolgáltatás, amire a pod4 nevű pod csatlakozik (selectorokon keresztül). A service1 IP virtuális IP címe 10.109.91.148. A mögötte található POD IP címe: 172.18.0.6. A példában a pod1 nevű pod (IP: 172.17.0.5) fog csomagot küldeni a service1-nek. A pod1 úgy látja, hogy ő kizárólag a service1-el kommunikál. De a pod4, aki végül meg fogja kapni a csomagokat, ő is úgy fogja látni, hogy kizárólag a service1-től kap csomagokat, csak vele áll kapcsolatban.

1. A pod1 csomagot akar küldeni a service1-nek. Ebben a forrás IP a POD1 saját címe lesz, a cél IP pedig a service1 virtuális IP címe, ami nem változik.
2. A POD-ban lévő eth0 interfész fogja megkapni a csomagot. Mivel nem neki szól továbbítani fogja a Virtuális Ethernet eszköz párjának, ami már a node root névterében van.
3. A cbr0 hálózati híd fogja megkapni a csomagot. Mivel a cél cím (a service1 címe) nem neki szól (ARP protokoll) ezért továbbítani fogja a csomagot a root névtér eth0 alapértelmezett átjárója felé mivel ő nem tud a service létezéséről.
4. Az eth0 nem kapja meg azonnal a csomagot. A service létrehozásakor a kube-proxy létrehozott egy iptables filtert a node1-ben. Itt az IPtables szabály hatására a cél IP, ami eddig a service1 virtuális IP címe volt le lesz cserélve a service1 szolgáltatáshoz tartozó pod4-es pod IP címére dNat szabályokkal, majd a csomag továbbítva lesz az eth0-nak.
5. Az eth0 a megfelelő virtuális hálózaton tudni fogja, hogy melyik pod melyik node-on található, így továbbítani fogja a csomagot a node2-re.
6. A node2-ön az eth0 interfész továbbítani fogja a csomagot az ottani cbr0 hídnak. Azonban a kube-proxy itt is létrehozott egy IpTables szabályt. Az itten szabály ezúttal a source címet fogja lecserélni a service1 szolgáltatás virtuális IP címére sNat szabályokkal, hogy a pod4 is úgy lássa, hogy ő kizárólag a serve1 szolgáltatással kommunikál.

Pod to Internet kommunikáció

• Egress — pod-ok "publikus" internet elérése
• Ingress — pod-ok elérése az internetről

Service definiálása

A containerPort csak informatív jellegű a konténer definícióban. Ettől függetlenül bármilyen porot-ot expose-álni lehet később, olyat is ami itt nincs megadva. Ha az expose parancsban nem adunk meg --target-port-ot akkor a -containerPort-al megadott portot fogja megosztani.

     containers:
     - name: my-nginx
       image: nginx
       ports:
       - containerPort: 80

Az expose paranccsal lehet egy Pod vagy ReplicSet vagy Deployment-hez service-t készíteni implicit (tehát nem dekleratív módon). Meg kell mondani, hogy miből indulunk ki. Mi most egy replicaSet-ből, ezért az rs után megadtuk a ReplicaSet nevét. Utána meg kell adni a service nevét, a portot, amit ki akarunk nyitni, valamint a típust.

# kubectl expose rs nginx-rs --name=http --port=80 --type=NodePort --target-port=80

Típusok:

• NodePort: a külvilágból is elérhető lesz, minden egyes node-on --> clientIP típust is létrehoz, így a többi node is eléri ezt automatikusan
• ClusterIP: csak a cluster-en belülről
• ExternalName: ehhez cloud szolgáltató kell, pl aws
• LoadBalancer

Háromféle port érdekes a NodePort típusú service esetetén, amiből az expose paranccsal csak kettőt lehet megadni:

• port: ezen a porton érhető el a service a cluster-en belül. Ennek nincs köze ahhoz hogy a cluster-n kivül hol érhető el a szolgáltatás. Ha nem adjuk meg, akkor ugyan az lesz mint a target-port
• target-port: ez azt mondja meg, hogy a pod-on/container-en belül hol hallgatózik a service. Ha nem adjuk meg külön, akkor a -containerPort -ból szedni.
• nodePort: na ezt nem lehet itt megadni. Azt mondja meg, hogy a cluster-en kívül hol lesz elérhető a szolgálatás. Ha nem adjuk meg akkor random választ.

# kubectl get svc http -o wide
NAME   TYPE       CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE    SELECTOR
http   NodePort   10.98.187.168   <none>        80:32730/TCP   8m3s   run=my-nginx

Az itt mutatott IP cím a belső virtuális cím ami csak a Kubernetes cluster-en belül érvényes. A konténernek sincs ilyen 10.X.X.X-es tartományú IP címe, ez egy Kubernetes belső dolog.

Láthatjuk, hogy a service belső IP címe 80 (ezt adtuk meg a --port -nál, bármi lehetett volna, szabadon választható) és ehhez rendelte hozzá a külső portot: 32730 Ez a port az összes node publikus IP -én elérhető.

# kubectl get node -o wide
NAME       STATUS   ROLES    AGE    VERSION   INTERNAL-IP       EXTERNAL-IP   OS-IMAGE            KERNEL-VERSION   CONTAINER-RUNTIME
minikube   Ready    master   7d1h   v1.13.4   192.168.122.228   <none>        Buildroot 2018.05   4.15.0           docker://18.6.2
                                                  ^^^^^^

Az expose autómatikusan legyártja a service definíciót a ReplicaSet-ből, amiből kiindultunk. A végerdmény az alábbi:

# kubectl get svc http -o yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: http
spec:
  ports:
  - nodePort: 32730
    port: 80
    protocol: TCP
    targetPort: 80
  selector:
    run: my-nginx
  type: NodePort

A service és a ReplicaSet semmilyen kapcsolatban nincsenek egymással. Mind a kettő a selector-okkal találják meg a POD-okat.

A pod-ok úgynevezett Endpoint-okon keresztül ajálják ki a portokat a service-ek számára. Rövidítése ep. Tehát itt a 80-as port megegyezik a target-port-nál megadott értékkel.

1. kubectl get ep

NAME ENDPOINTS AGE http 172.17.0.7:80 23m

---

A service-ek neve bekerül a DNS-be, és feloldja a Kubernetes a konténerek számára a belső virtuális IP címmel. Ha van egy ClusterIP típusú service-ünk a db-svc névvel, akkor a cluster-ben minden egyes konténerben ezt fel fogja oldani a service IP címére: 10.111.222.165. A service meg a felsorolt Enpoints-okon éri el a konténert.

# kubectl describe svc db-svc
Name:              db-svc
Namespace:         default
Labels:            <none>
Annotations:       <none>
Selector:          service=mongo-db,type=db
Type:              ClusterIP
IP:                10.111.222.165
Port:              <unset>  27017/TCP
TargetPort:        27017/TCP
Endpoints:         172.17.0.2:27017

A service round-rubin módon választ a végpontok között. De csak azoknak küld csomagot, amiben a livenessProbe. sikeresen futott le. Korábban userpase-el ment a kommunikácó, most már iptabels szabályokkal, ami sokkal gyorsabb, viszont nem tudja deketálni ha egy pod kiesett. Erre kell a livenessProbe

Lépjünk be egy harmadik konténerbe, amire nincs rákötve a service:

1. kubectl exec -it rs-db-api-m6hkf /bin/sh

/ # nslookup db-svc Name: db-svc Address 1: 10.111.222.165 db-svc.default.svc.cluster.local

/ # nc -vz db-svc 27017 db-svc (10.111.222.165:27017) open

Publikus port lekrédezése: PORT=$(kubectl get svc svc-api -o jsonpath="{.spec.ports[0].nodePort}"

Tehát nem kell a -o json ahhoz hogy tudjunk szűrni.

---

Nem muszáj hogy selector-a legyen egy szolgáltatásnak. Készíthetünk serlector nélküli service-t, ami automatikusan egyik pod-ra sem fog ezért rákerülni, majd készíthetünk hozzá manuálisan egy endpoint-ot:

kind: Endpoints
apiVersion: v1
metadata:
  name: my-service
subsets:
  - addresses:
      - ip: 1.2.3.4
    ports:
      - port: 9376

Endpoints

Az endpoint-ok teremtenek kapcsolatot a service és a hozzá tartozó pod példányok között. Minden egyes pod-hoz ami illeszkedik a service selector-ára a service létrehozásakor automatikusan létrejön egy endpoint. Az endpoint tartalmazza a POD IP címét amivel a service-hez csatlakozik. Ez az IP cím a konténerben lévő eth0 interfész IP címe. Egy service-hez legalább egy darab Enpoints Kubernetes objektum tartozik, ami leírja az összes végpontot / pod. Endpoints objektumot manuálisan is létre lehet hozni vagy módosítani, de tipikusan ezt a service kezeli.

Ha megnézzük az ep definícióját, akkor ott fel van sorolva az összes pod aki részt vesz a service-ben. Látható, hogy két pod van jelenleg . Az is ki van listázva, hogy mi a belső IP címük és hogy melyik node-on vannak.

# kubectl get ep http -o yaml
apiVersion: v1
kind: Endpoints
metadata:
  creationTimestamp: "2019-03-17T19:49:12Z"
  name: http
  namespace: default
  resourceVersion: "84822"
  selfLink: /api/v1/namespaces/default/endpoints/http
  uid: bd23a709-48ed-11e9-8d39-5254008eeeec
subsets:
- addresses:
  - ip: 172.17.0.7
    nodeName: minikube
    targetRef:
      kind: Pod
      name: nginx-rs-wtzmm
      namespace: default
      resourceVersion: "73593"
      uid: 1820549d-48d9-11e9-8d39-5254008eeeec
  notReadyAddresses:
  - ip: 172.17.0.8
    nodeName: minikube
    targetRef:
      kind: Pod
      name: nginx-rs-jkvx7
      namespace: default
      resourceVersion: "84820"
      uid: 1c547797-48ee-11e9-8d39-5254008eeeec
  ports:
  - port: 80

...

Ingress

A service-ekkel önmagukban az a baj, hogy egy Kubernetes klaszterben egy porton csak egy service hallgatózhat. nodePort esetén ezen a porton bármelyik node-ról elérhető a service. Ahhoz egy ugyanazon a porton több szolgáltatást is elérhessünk a klaszeren kívülről szükségünk van az úgynevezett ingress controller-e. Az ingress komponens végezhet SSL terminálást, név alapú virtuális hosting-ot, és load-balanc-olást. Tipikusan HTTP és HTTPS protokollokat használ. Az ingress beékelődik a külvilág és Kubernetes servcie-ek közé. Az ingress objektum nem része a Kubernetes-nek, a Kubernetes csak egy API-t biztosít. Számtalan ingress implementáció érhető el, pl:

• HAproxy
• nginx
• Traefik (https://docs.traefik.io/user-guide/kubernetes/) ami Docker swarm-hoz is biztosít Layer 7-es sticky session load balancer-t.

Note
Swarm -ban Ingress-nek egy kicsit mást hívnak. Swarm-ban két fő hálózati típus van. Az egyik az overly hálózat, ahol az overly hálózatra kapcsolódó konténerek (swarm service) elérik egymást. A másik az Ingress hálózat, ahova publikálhatunk swarm szolgáltatásokat megadott portokon. A swarm klaszter bármelyik node-ján a megadott porton elérhető lesz a szolgáltatás. Ha több konténer is van a szolgáltatásban, akkor az ingress load-balance-olni fog. Tehát a Kubernetes service keveréke a swarm overlay és swarm ingress hálózatnak, de a Kubernetes ingress komponensnek semmi köze a swarm ingress hálózathoz.

Az ingress kontroller is egy pod-ként fog futni a Kubernetes klaszterben. Ha több node is van a klaszerben, akkor minden egyes node-ra fell kell telepíteni. Ugyan pod-ként fut, de az ingress egy sepciális pod a kube-system névtérben (tehát a natúr get pod parancs nem listázza ki). Az ingress pod az ingress implementáció telepítése közben jön létre. Létre jön minden egyes node-on (virtuális gépen) egy külön ethernet interfész az ingress számára:

eth0      Link encap:Ethernet  HWaddr 52:54:00:8E:EE:EC  
          inet addr:192.168.122.228  Bcast:192.168.122.255  Mask:255.255.255.0

eth1      Link encap:Ethernet  HWaddr 52:54:00:54:0F:3C  
          inet addr:192.168.42.224  Bcast:192.168.42.255  Mask:255.255.255.0

Az első interfész lett az ingress számára létrehozva. A minikube ip parancs a második (.224) IP címet fogja visszaadni, míg az ingress példányokhoz az első IP cím (.228) lesz feltüntetve. Az ingress kontroller kizárólag a saját interfészén fog hallgatózni, jelen esetbe a 228-on.

Installálás minikube-ba

# minikube addons list
...
- ingress: disabled
...

# minikube addons enable ingress
✅  ingress was successfully enabled

Ahhoz hogy listázni tudjuk az nginx pud-ját meg kell adni implicit a -n kapcsolóval a kube-system névteret. Alap esetben minden a default névtérbe kerül és ha külön nem adjuk meg, akkor mindig a default tartalmát listázza.

# kubectl get pods -n kube-system 
NAME                                       READY   STATUS              RESTARTS   AGE
...
nginx-ingress-controller-7c66d668b-wnqsk   0/1     ContainerCreating   0          3s

Ingress definiálása

Az Ingress objektum formátuma az alábbi. Bármilyen ingress implementációt is választunk, a dekleratív leíró fájl szabványos kell legyen. Az egyetlen olyan elem, ahol az implementáció specifikus paramétereket adhatjuk meg, az a annotations szekció. Ha az adott implementációnak vannak egyedi beállításai, akkor azokat itt kell megadni. Láthatjuk hogy itt két nginx-es beállítást is használtunk.

Az ingress kontroller http path és http hostnév alapján is tud route-olni vagy a kettőt együtt is használhatjuk. Az alábbi példában nem adtuk meg hostnevet. A -http -> paths listában kell felsorolni az URL path-okat, amire az adott service-t kötni szeretnénk. Majd a backend szekcióban meg kell adni az adott service kubernetes nevét és belső portájt. Vagyis nodePort típusú service esetén nem azt a portot kell megadni, ahol a node-on el lehet érni, és nem is azt a portot ahol a pod hallgatózik, hanem a service saját portját. Nekünk van egy http nevű service-ünk, ami a 80-as porton hallgatózik. A node-on kívülről a 31997-es porton érhető el. Az ingress kontrollerben a /app1-es path-t erre a service-re akarjuk rákötni. A http service-ünkhöz egy nginx-es image-et tartalmazó pod van kötve.

# kubectl get svc
NAME             TYPE        CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)          AGE
http             NodePort    10.109.91.148   <none>        80:31997/TCP     5d6h

Warning
Az ingress kontroller ugyan azt a path-t fogja továbbítani az alkalmazásnak, amit megadunk a routingban. Tehát nem fogja automatikusan a / (root)-ra irányítani a kérést. A lenti példában tehát az nginx szerver a /app1-et kapná meg, amilyen URL alapértelmezetten nem létezik.

A "nginx.ingress.kubernetes.io/rewrite-target: /" paraméterrel mondhatjuk meg, hogy minden alkalmazáshoz a /-ra irányítsa a kérést a path paraméterben megadott érték helyett.

apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Ingress
metadata:
  name: demo-inggress
  annotations:
    kubernetes.io/ingress.class: "nginx"
    ingress.kubernetes.io/ssl-redirect: "false"
    nginx.ingress.kubernetes.io/ssl-redirect: "false"
    nginx.ingress.kubernetes.io/rewrite-target: /
spec:
  rules:
  - http:
      paths:
      - path: /app1
        backend:
          serviceName: http
          servicePort: 31997

# kubectl create -f demo-ingress.yml 
ingress.extensions/demo-inggress created

# kubectl get ingress
NAME            HOSTS   ADDRESS           PORTS   AGE
demo-inggress   *       192.168.122.228   80      6m59s

• path alapú routolás
• domain név alapú routolás
• default rout:

curl -I	-H "Host: mydomain.com"	\
"http://http://192.168.122.224/app2/"

Ingress konfigurációs fájl

Az ingress kontroller figyeli az API szerveren történt változásokat. Ha új ingress objektumot jegyez be ott a kliens, akkor átkonfigurálja a load-balancer-t jelen esetben az nginx szervert. A változásokat beírja a /etc/nginx/nginx.conf fájlba.

Ha belépünk az nginx pod-ba interaktív módban (bash-t futtatva) akkor megnézhetjük a fenti ingress definíció hatására létrejött konfigurációt.

# kubectl exec -it -n kube-system nginx-ingress-controller-7c66d668b-wnqsk /bin/sh
$
$ cat nginx.conf

...
	## start server _
	server {
		server_name _ ;
		
		listen 80 default_server reuseport backlog=511;
		
		location ~* "^/app1\/?(?<baseuri>.*)" {
			
			set $namespace      "default";
			set $ingress_name   "demo-inggress";
			set $service_name   "http";
			set $service_port   "80";
			set $location_path  "/app1";
			
                        ...
			rewrite "(?i)/app1/(.*)" /$1 break;
			rewrite "(?i)/app1$" / break;
			proxy_pass http://upstream_balancer;
			
		}

Compare to swarm

A Deployment, ReplicaSet és Service Kubernetes komponenseknek megvan az ekvivalens párja Docker Swarm-ban. A Docker swarm megoldása ráadásul sokkal felhasználó barátabb, a leíró fájl sokkal tömörebb és egyszerűbb. Azonban a szabványosított Ingress API megoldás teljesen hiányzok a swarm-ból, minden gyártó (Ngnix, Traefic, Docker flow proxy) egyedi módon oldotta meg. Ezzel ellentétben a Kubernetes-ben egy teljesen szabványosított megoldás van, tehát itt egyértelműen a Kubrnetes a nyerő.

Volumes

A volume a konténer számára egy kívülről felcsatolt fájl vagy mappa. Ez lehet hálózati megosztás vagy a host (node) gépről megosztott mappa, ahol a pod fut. A felcsatolás lehet permanes, dinamikus vagy a pod életciklusához kötött. A Kubernetes számtalan volume típust támogat: https://kubernetes.io/docs/concepts/storage/volumes/

Nagy különbség a docker swarm-hoz képest, hogy a fenti linken felsorolt volume-okat a Kubernetes natívan támogatja, ezek minden node-on out of the box elérhetőek. Ezzel ellentétben swarm-ban a volume plugin-ek nagy részét minden swarm node-on külön-külön telepíteni kell, ami elég kényelmetlen.

Pod szintű volume

A legegyszerűbb volume definíció a pod szinten definiált volume. Ezeket a pod/replicaSet/Deployment yaml fájlokban kell megadni a konténer definíciójában. Ekkor a volume életciklusa meg fog egyezni a pod életciklusával, mikor a pod megszűnik, a volume is meg fog szűnni (a mappa tartalma, ami fel volt csatolva a konténerbe nem feltétlen fog törlődni a volume megszűnésekor, ez a volume típusától függ)

A pod szintű volume definíciónak két része van. A POD .spec.volumes szekciójában kell definiálni a volume forrását (pl hostPath típus esetén a hostVM-en a source mappa/fájl/socket helyét), és a POD .spec.containers[].volumeMounts szekciójában kell megadni a konténer számára a mount pontot.

A .spec.volumes szekcióban a POD-ban futó összes konténer számára pod-globálisan definiálhatunk volume-okat, majd minden egyes konténer .spec.containers[].volumeMounts szekciójában felcsatolhatjuk a pod szinten definiált volume-ot egy konkrét konténerbe. Mivel általában egy pod-ban csak egy konténer van, ezért ezzel a két szintű definícióval nem sokra megyünk.

A volumes listában fel kell sorolni minden egyes volume-ont. A volume definíciója a névvel kezdődik (ezzel fogunk rá hivatkozni a mount pont megadásánál). Ezt követi a típus megadása.

spec:
  ...
  volumes:
  - name: myFileMount
    hostPath:
      path: /hostVM/somefile
      type: File

....
spec:
  containers:
  - name: xxx
   ...
    volumeMounts:
    - mountPath: /home/mydirectory
      name: myFileMount

Note
Swarm-os megállapítás ....

A pod szinten definiálható volume típusok száma limitált, a https://kubernetes.io/docs/concepts/storage/volumes/#types-of-volumes linken felsorolt volume típusok közül nem mindegyik használható pod szintű definícióiban. Pl az nfs volume-hot csak PersistentVolume definícióval tudjuk használni.

Warning
A pod szintű volume definíció erősen ellenjavallott, és podukciós környezetben sosem használják. Éles helyzetben mindig a StorageClass-t vagy a PersistentVolumes-ot használjuk

hostPath

A volume neve csak kisbetűkből és "-"jelből állhat.

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: netpod2
  labels:
    run: netpod2
spec:
  containers:
  - args: ["sh", "-c", "while true; do echo hello; sleep 10;done"]
    image: amouat/network-utils
    name: netpod2
    volumeMounts:
    - mountPath: /home
      name: my-file-mount
  volumes:
  - name: my-file-mount
    hostPath:
      path: /home
      type: Directory

# kubectl create -f pod-network-util.yaml

# kubectl exec -it netpod2 cat /home/demo.txt
This is the message!

Persistent volumes

https://kubernetes.io/docs/concepts/storage/persistent-volumes/#lifecycle-of-a-volume-and-claim

A PeristentVolume-okat (PV) arra használjuk, hogy szétválasszuk egymástól a Volume és a pod definícióját. Ezáltal a pod független lesz a volume fizikai megvalósításától, a pod-ban csak hivatkozunk egy Perzisztens Volume-ra, pod szinten nem jelenek meg a volume részletei (hogy milyen típus, hogy milyen autentikációval lehet hozzá csatlakozni, és hogy pontosan hol van, stb...) ugyanis az kizárólag a Kubernetes adminisztrátorára tartozik, a klaszter felhasználóinak, akik a pod-okat definiálják már nem szabad rálátni a volume definícióra. A pod-okban nem hivatkozunk közvetlenül a PV-kre (PersitentVolume). A pod és a volume közé bevezettek még egy absztrakció szintet, az úgynevezett PersitentVolumeClaime-et (PVC). Ezeket az Igényeket már a felhasználók definiálják, és a pod-ban az igény nevére hivatkozunk. Azonban az igényben sem hivatkozunk egy konkrét PV-re. Az elérhető PV-k rejtve maradnak a pod-ok számára. A PVC-ben csak leírjuk a pod igényeit, pl a tárhely igényt, címkéken keresztül további paramétereket ... és a Kubernetes fog keresni egy az igényhez passzoló PV-t és hozzá fogja kötni az igényhez (Bound). Tehát a PV és a PVC között csak lazán csatolt kapcsolat van. Egy PV csak egy Igényhez (PVC-hez) köthető, de gy PVC-re bármennyi pod hivatkozhat.

• Static:
• Dynamic: ... PVC (Persistent volume claim) + StorageClass

A PV-ket nem muszáj előre definiálnia https://thenewstack.io/strategies-running-stateful-applications-kubernetes-persistent-volumes-claims/

NFS

# kubectl create -f pv-nfs.yaml 
persistentvolume/nfs-example created

# kubectl create -f pvc-nfs.yaml 
persistentvolumeclaim/myclaim created

# kubectl get pv
NAME   CAPACITY   ACCESS MODES   RECLAIM POLICY   STATUS      CLAIM   STORAGECLASS   REASON   AGE
nfs    1Mi        RWX            Retain           Available                                   50s

# kubectl describe pv nfs
Name:            nfs
Labels:          <none>
Annotations:     <none>
Finalizers:      [kubernetes.io/pv-protection]
StorageClass:    
Status:          Available
Claim:           
Reclaim Policy:  Retain
Access Modes:    RWX
VolumeMode:      Filesystem
Capacity:        1Mi
Node Affinity:   <none>
Message:         
Source:
    Type:      NFS (an NFS mount that lasts the lifetime of a pod)
    Server:    192.168.42.1
    Path:      /home/adam/Projects/DockerCourse/persistentstore/prometheus/
    ReadOnly:  false